大渡口区大数据就业前景怎么样 薪资水平高不高

更新时间:2018-09-13  作者:四川职业学校  浏览量:59

很多人对于大数据专业非常感兴趣,想知道大数据专业好不好就业,就业薪资上一般多少钱呢?下面小编为大家介绍一下!

大数据就业前景分析

作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业,大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视,90%企业都在用大数据。大数据行业需求大,大数据软件开发人才更是急需。

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。

大数据专业一般月收入水平

对于基础人才-数据分析师,北京数据分析平均工资: 10630/月,取自15526份样本,较2016年,增长9.4%。

对于大数据开发工程师,北京大数据开发平均工资:30230/月。

对于Hadoop开发工程师,北京hadoop平均工资:20130/月,取自1734份样本。

对于数据挖掘工程师,北京数据挖掘平均工资: 21740/月,取自3449份样本,较2016年,增长20.3%;

对于算法工程师,北京算法工程师平均工资:22640/月,取自10176份样本。

大数据专业有哪些就业方向

TOP1首席数据官(CDO)

三军不可无帅也,所有想在大数据项目中取得成功的公司都需要首席数据官坐镇指挥。2014年CDO数量只有400人,2015年增长到了1000人,据此,加德纳预计,到2019年90%的英国大公司都会拥有自己的首席数据官。

首席数据官的工作内容非常多,职责也很复杂,他们负责公司的数据框架搭建、数据管理、数据安全保证、商务智能管理、数据洞察和高级分析。因此,首席数据师必须个人能力出众,同时还需要具备足够的领导力和远见,找准公司发展目标,协调应变管理过程。

TOP2营销分析师/客户关系管理分析师

客户忠诚度项目、网络分析和物联网技术积攒了大量的用户数据,很多先进公司已经在使用相关策略来支持公司的发展计划。尤其是市场部门能够运用这些数据进行更有针对性的营销。营销分析师能够发挥他们在Excel和SQL等数据分析工具方面的专业特长,对客户进行细分,确保数字化营销能够到达目标客户群体。当与AdobeCampaigns等广告系列管理软件配合使用时,公司企业就可以确保其营销策略达到最佳效果。

TOP3数据工程师

随着Hadoop和非结构化数据仓库的流行,所有分析功能的第一要务就是要得到正确的数据。商务智能和数据科学都要求有干净的、有序的且可用的数据框架,而这通常是通过SQL服务器、甲骨文(Oracle)和SAP公司数据库来实现的。高水平的工程师需要掌握数据管理技能,熟悉提取转换加载过程,很多公司都急需这样的人才。事实上,很多首席数据官甚至认为,数据工程师才是大数据相关行业中最重要的职位。

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